サービス事例

社名：バイオマスパワーテクノロジーズ株式会社

■導入前

運転管理の効率化が求められていた。

従来の管理手法では、設備の異常検知やメンテナンスの最適化に課題があり、トラブル発生時の対応が遅れることがあった。

■導入前の課題

設備の故障予測が困難で、突発的なトラブルによる停止リスクがあった

運用データが分散しており、分析や最適化が進みにくい状況

燃料使用の最適化が難しく、コスト削減に限界

■導入後

BMecomoを導入することで、設備監視の自動化とデータ統合が実現しました。

異常の兆候を早期に検知し、予防保全が可能になったことで、稼働率が向上しました。

■導入の効果

AIを活用した異常検知により、設備故障の予兆を事前に把握

データ分析を通じた燃料使用の最適化で、エネルギー効率を向上

■今後の展望

今後は、さらなるAI技術の活用を進め、発電効率の向上と脱炭素化を推進予定。また、全国の発電所への展開を視野に入れ、持続可能なエネルギー運用の実現を目指します。